• Machine learning 3

    Video 3/3: After 5000 trials, the agent has learned how to apply the necessary force to keep the ball in the desired area. ...

  • Machine learning 2

    Video 2/3: Through trial-and-error, the agent begins to learn to control the ball and apply the right amount of force to keep it in the same place. ...

  • 機械学習2

    動画2/3:試行錯誤の結果、エージェントはボールを制御する方法を学習し始め、同じ位置にボールを留めるため...

  • Machine learning 1

    Video 1/3: A machine learning agent tries to keep a ball at the top of a slope by applying the right amount of force. In this clip, the agent has not ...

  • 機械学習 1

    動画1/3:機械学習エージェントが、適切な力を加えてボールを斜面の上に留めようとする。本動画では、エージ...

  • シュレディンガーの猫

    「シュレディンガーの猫」の例は、重ね合わせのパラドックスを象徴している。箱の中に猫と毒の入ったフラス...

  • Schrödinger's cat

    Schrödinger's cat illustrates the paradox of superposition. In this scenario, a cat was placed in a closed box with a flask of poison. After a while,...

  • シュレディンガーの猫

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  • Schrödinger's cat

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  • AIの機械学習で初めて量子を制御

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    本研究のポイント 日本とオーストラリアの研究チームは、複雑な量子系の粒子を機械学習によって正確に制...